3月11日,全国政协常委、中国税务学会副会长张连起,南京市鼓楼区人大代表、南京大学工程管理学院副教授、中储智运创始人李敬泉做客人民政协网《委员会客厅》,就“加快推进‘互联网 物流’助力实体经济降本增效”进行深入探讨交流。

智慧物流解决“最后一公里”难题

人民政协网:我们了解到李教授长期从事于物流领域的研究,还有物资管理。您作为南京市海外人才引进到南京大学任教,同时您又创立了中储智运这样一个智慧物流平台。所以特别想听听您,对于“互联网 物流”的认识和实践。

李敬泉:我是2009年回国的,回国以后这么多年,我发现中国物流目前正处一个由战术性物流向战略性物流转变的过程。这几年,随着移动互联网、大数据应用技术、以及人工智能等现代科技技术的发展,物流进入一个新的发展阶段。中储智运就是在这样的背景下,将传统物流与大数据分析技术、物联网、人工智能技术相结合的一个案例。

充分利用物流大数据 解决货车返程空载问题

人民政协网:今年全国两会的小组讨论当中,有很多委员都谈及科创板,科创板也成为两会的热词。李教授,您对于科创板有什么样的认识?

李敬泉:实际上传统物流和现代物流最根本的区别,就是信息化利用水平。传统物流企业,它的运作效率十分低下,返程空驶空载的浪费现象比较突出。据有关部门统计,我们国家返程车辆中,有50%都是空驶空载,造成了极大的社会资源浪费。为解决和避免这种浪费,各地方政府建立实体配送站,这种实体配送站占用土地资源。后来,又出现了纯信息匹配型的平台,这类平台存在一个问题,就是信息的真实性、货的安全没法把控。因此,这几年就应运了像中储智运这一类的网络货运平台,这类平台运作的基本思路是:平台方作为运输责任承担者,将货运方的货以第一责任人的形式与货主方签订运输合同,并将实际运输行为委托给实际承运人。目前,国家也在试点,称为无车承运人新业态。这一类业态的基本思路,就是利用互联网、移动互联网、大数据分析技术来搭建这样一个平台。但由于车货双方都有海量的货源数据,能否高效准确的将车货进行匹配,这里包含着很深的科学途径、路径问题。所以说,我们看上去它解决了传统企业运输问题,实际上包含着很深的算法,它也是科学问题。这类企业确符合了时代的发展潮流,但是它也有一个制约,因为它是轻资产型的运输模式,那它往科技方面的投入,其实一点都不比实体企业少。所以说科创板的推出,为我们这样一类物流创新企业,提供了更大的发展可能性,我觉得这是一件非常好的事。

降税率助力“互联网 物流”企业降本增效

人民政协网:作为平台经济,您十分注重科技研发的投入和自我创新。所以接下来,您有哪些规划吗?

李敬泉:中储智运自成立以来,在科技研发上面的投入已经累计突破一个亿。实际上,以互联网为载体的平台,它的科技创新能走多远,也决定了企业能发展多高。随着区块链技术、人工智能技术、大数据分析技术的发展,客观上要求企业必须能够跟上时代的潮流,因为消费者的消费行为发生了变化,市场构造发生了变化,经济环境发生了变化。接下来中储智运会继续加大对科技方面的投入,另一方面是对科技团队的培养投入,力争在“互联网 物流”这个领域保持领先的地位。

人民政协网:国内除了中储智运以外,还有没有其他在做“互联网 智慧物流”的企业?

李敬泉:实际上随着国家对物流行业的重视,也涌现出形形色色的创新类型的平台,有的是信息平台、有的是撮合平台、有的是无车承运平台、有的是无车承运人共享经济平台,每家都有每家的特色。但是目前来看,根据我们企业运营的情况,消费者还是愿意接受像中储智运这种能够承担运输责任,承担运输风险的平台,因为它能够一站式的解决消费者在运输方面的困难。

提高自主创新能力 推进物产业链延伸

人民政协网:现在科创板相当于是资本市场创新的一个红利,所以也想问问李教授,未来,中储智运对科创板有没有一些计划?

李敬泉:中储智运接下来会继续在夯实交易运营平台的服务前提下,继续拓展我们的产品线,构建中储智运生态圈,给客户和消费者提供全方位服务。我们也争取能在科创板上市,更好的为企业积蓄力量,服务社会。

人民政协网:既然您提到要把产业链延伸,包括中后端的服务,您又是如何完善的呢?

李敬泉:我们一方面完善基础服务功能,在此基础上延伸汽车后市场、网上商城、保险等服务,另一方面随着消费者个性化时代的到来,客户群体也发生了非常大的变化。有些需求,虽然传统市场都可以找到,但经过专业的“互联网 物流”平台的提取和萃取,我们能给货主和车主提供量身定做的物流需求。所有生态服务圈的建立,都是基于夯实平台基础服务前提下所延伸的服务。有了基础核心服务,消费者才能认可平台提供的价值,才会忠实于平台的发展,才能为产业链的延伸,提供先决条件。

“互联网 物流”精准配对 解决空载难题

人民政协网:在空载成本过高的情况下,面对空载的情况,中储智运具体是如何解决的?

李敬泉:空载现象的主要原因是因为信息不对等,货主和车主没法建立沟通。传统运输必须通过实体配送站才能实现,但配送站点单一,极不方便相互交易,这是单向交易行为。面对这种单向交易,极可能出现数据流失等问题。这时借助智能匹配技术,就能很好的将货主及司机相互配对。中储智运就努力在这些方面寻求突破,通过累积和研发,我们开创了一套成熟的技术体系。将这些技术充分运用到车货匹配端,这不仅提高了车货匹配效率,还能给车货双方提供更大的成交性,降低平台运营成本的同时也降低了车货双方互相搜寻的成本。

以货为抓手,以货带动司机

人民政协网:中国有两千五百万卡车司机,我们如何让更多的货车司机登录我们的平台,或者享受到我们这个平台给大家带来的这种效率的提升,您还有一些什么样的规划?

李敬泉:经过我们这几年的运营,我们发现,中国的货运市场主要矛盾是货而不是车!所以我们平台运营从刚开始就坚定“以货为抓手,以货带动司机”。现在很多物流、信息匹配市场,他们只是一昧的追求司机数量增长。但我们看来,没有货源保证,单纯的发展司机数量,是毫无意义的。所以我们平台也坚持以货带车的理念,给货主降低成本,给司机承运机会,只有双方都能获利才能提高平台的黏性。在这种完善的基础服务上,才能更好的发展生态圈,延伸产业链。